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深信服携手赛意信息,用高性能存储助力中国智造!
背景图 2023-11-03 17:50:12

数字化全面发展的时代,新技术的应用、业务场景的变化,使得数据迎来爆发性增长。尤其在光伏、半导体、pcb等高新制造业,产能的提高以及质量控制的技术迭代,持续地产生了海量数据。

为此,深信服eds与赛意信息强强联合,携手打造面向生产制造过程数据的采、存、查、删、用的一体化smom&eds 分布式存储联合方案,解决用户数据存储的诸多难题。深信服eds与赛意兼容性测试认证报告深信服eds与赛意兼容性测试认证报告深信服eds与赛意兼容性测试认证报告

深信服eds与赛意兼容性测试认证报告

据了解,赛意信息成立于2005年,聚焦于工业互联网、智能制造、新一代信息技术、数字化转型等领域的技术与商业模式创新应用。

 

产线数据治理,面临多重“难关” 

在半导体、光伏、电子等高精尖领域,产线机台设备每次进行产品检测,会生成数张kb~mb级别的图片质检数据,每天累计新增数据量达到tb级。

面对海量数据,现有的产线存储方案选型以大容量硬盘、磁盘阵列存储、windows server ftp/smb等为主,读不快、存不下、成本高等问题日益暴露

产线数据治理

读不快:数据随产能增长检索溯源成难题

传统存储方案采用硬件内存缓存及单点架构,对亿级海量小文件处理能力很差。在生产过程所产生的小文件虽然文件读写io占比小,但是元数据访问占比大。所以面对百万到千万、乃至亿级别的海量数据,会因为本地文件系统的不可扩展性、元数据单点管道式管理,导致数据查询时间长、影响质检部门对生产数据的检索以及溯源。

存不下:存储空间不足,手动处理数据效率低下

在传统存储方案中,it部门使用大容量磁盘做数据管理。由于磁盘空间有限需要辗转腾挪,机台数据需定期逐一手动拷贝到离线存储,或者将磁盘下线封存,后续存储上的逾期数据也需要手动删除,操作麻烦,很容易出现数据误删除、数据无法找到等问题。传统存储方案的运维效率低下、数据安全隐患频出,运维效率低下。

成本高:海量数据长期存储,成本居高不下

受行业合规的要求,零配件生产供应商需要根据产品生命周期时间保存生产过程数据,保存时间短则数月,长达15年。

为保障数据安全可靠,用户不得不复购大容量磁盘。然而长期复购的大容量磁盘,单点式存储方式因缺少软件层面的机制保护,很容易留下安全隐患。传统阵列存储如果要同时满足大容量、高可靠、高性能等需求,投入成本很高,企业难以负担高昂的磁盘阵列扩容扩展的替换费用。

 

深信服eds x 赛意信息,释放高能力量

基于联合方案,深信服eds采用先进的分布式元数据管理技术和全生命周期管理方案,实现高性能分布式存储和高效数据资源配置。此外,通过多协议适配主流mes、qmes的数据互访能力满足了各种业务的存储需求。

深信服eds x 赛意信息

分布式元数据管理技术,打造高性能分布式存储

深信服eds采用分布式元数据管理技术,通过多活元数据管理服务来帮助用户进行目录分片,分布式架构下可以发挥各个节点的计算性能,实现元数据横向扩展。

启发式预读可以有效判断数据热度,来避免全量加载导致性能下降和做无用功。同时利用元数据压缩和自研矩阵式存储算法,可以优先内存空间来预加载更多的元数据规模,满足亿级以上规模的小文件高速读写和检索。

全生命周期管理方案,让数据资源高效配置

为满足用户对数据的个性化使用,深信服eds分布式存储不仅提供可用、弹性的存储底层资源,同时深舟数据管理平台、eds data explorer软件可以提供数据采集、检索、数据压缩的外围存储数据管理服务。实际测试产线数据可以有效进行有损压缩/无损压缩,帮助用户来合理规划存储的投入成本。

全生命周期管理方案

此外,深信服eds可实现机台数据自动采集、逾期数据自动删除,以及支撑百亿数据高效检索。利用数据生命周期管理可以配置合理的数据生命策略,it人员可以按照实际业务情况进行灵活配置和自主决策,减少人为对数据运维的精力投入,释放人力成本。

多协议适配主流mes、qmes的数据互访

深信服eds提供对象存储、文件存储两种数据存储方式。以主流mes软件为例,赛意已经支持通过oss对象存储访问方式来进行数据管理。经过测试,smom软件所需要的对象存储api均调试通过,eds s3存储服务可以与smom实现业务适配兼容。同时,smom软件在正常运行情况下,eds进行故障破坏测试、扩容扩展测试,测试过程中smom运行未受到影响,测试结果表明,深信服eds 可以稳定为smom软件提供统一对象存储资源池。

未来,随着数字化转型的深入,深信服eds将继续与赛意信息携手,为更多用户提供承载核心业务系统的高性能存储底座。

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